大數據其實是一個比較廣泛的概念，其所指的專業(yè)多是“數據科學與大數據技術”，今天呢小編就來針對該專業(yè)為大家展開介紹一下它的就業(yè)方向、就業(yè)崗位/職位、具體有哪些，一起看看吧。

    大數據學出來做什么工作好

    據統(tǒng)計，目前我國大數據專業(yè)的畢業(yè)生主要從事的工作有：大數據架構工程師、數據挖掘工程師、數據科學家、大數據開發(fā)工程師、數據分析師、大數據運維工程師、數據可視化工程師、機器學習工程師、數據采集工程師、算法工程師等等。

    隨著互聯網和智能硬件的快速普及，我們的數據需求也在不斷擴展，整體呈爆炸式增長，以單位來看，數據量已經從TB級別躍升到PB乃至ZB級別，由此可見，當今時代下大數據的必要性和重要性依然在不斷增長。未來的就業(yè)途徑，人才需求也呈現上升趨勢。

    一般來說，小編會更加建議學習大數據專業(yè)的同學們選擇一些專業(yè)對口的工作，比如大的互聯網公司，互聯網機構、計算機公司、軟件開發(fā)公司，大數據運維&云計算方向的工作、Hadoop大數據開發(fā)方向工作都是不錯的選擇，可以優(yōu)先考慮一下。

    大數據學出來可以從事什么職業(yè)哪些崗位

    其實大數據我們可以將他理解為實巨量資料的一個容器，像目前的醫(yī)療行業(yè)、能源行業(yè)、通信行業(yè)、零售業(yè)、金融行業(yè)、體育行業(yè)等各行業(yè)都可以從數據的采集、傳輸、存儲、分析等各個環(huán)節(jié)產生巨大的經濟價值，看似很遙遠其實是觸手可及的。

    也正是因為大數據所涵蓋的內容、范圍非常的廣泛，所以也就直接導致了這個專業(yè)在就業(yè)上可以從事的職業(yè)和崗位非常的多。下面小編為大家列舉了一些目前大數據專業(yè)可以從事的職業(yè)介紹，可以參考一下：

    【數據架構師】

    數據架構師的工作職責主要是針對平臺的整體數據架構設計，完成從業(yè)務模型到數據模型的設計工作，需要根據業(yè)務功能、業(yè)務模型，進行數據庫建模設計，完成各種面向業(yè)務目標的數據分析模型的定義和應用開發(fā)，平臺數據提取、數據挖掘及數據分析。

    【數據分析師】

    數據分析師這一職位主要是針對數據搜集、整理、分析行業(yè)方面的工作，這項職位的工作要求較高，需要掌握SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數據分析工具以及數據分析的營銷思維，同時還需要有強大的數學和統(tǒng)計能力，并且對算法代碼實現也有很高的要求。

    【數據應用師】

    數據應用師簡答來說呢就是利用語言表述出數據所蘊含的信息，并根據數據分析結論推動企業(yè)內部做出調整。將數據還原到產品中，為產品所用，這一崗位在所有的線上應用上都可以操作，空間比較大。

    【大數據開發(fā)工程師】

    大數據開發(fā)工程師是一個主要負責架構的開發(fā)、構建、測試和維護；負責公司大數據平臺的開發(fā)和維護，負責大數據平臺持續(xù)集成相關工具平臺的架構設計和產品開發(fā)等工作內容的職業(yè)。

    【數據算法工程師】

    數據算法工程師主要負責大數據產品數據挖掘算法與模型部分的設計，制定數據建模、數據處理和數據安全等架構規(guī)范并落地實施。需要具備扎實的數據挖掘基礎知識，精通機器學習、數學統(tǒng)計常用算法，掌握常見分布式計算框架和技術原理，不僅需要熟悉Linux操作系統(tǒng)和Shell編程，還要求在崗員工至少需要熟練掌握一門編程語言方能勝任。

    【數據挖掘工程師】

    數據挖掘工程師主要是從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中的信息，使企業(yè)決策智能化、自動化，提高企業(yè)工作效率，減少錯誤決策的可能性。其工作要求較高，不僅需要具備深厚的統(tǒng)計學基礎，還需要相當熟悉R、SAS、SPSS等統(tǒng)計分析軟件、商業(yè)智能、用戶體驗分析、用戶流失預測等。

    【大數據系統(tǒng)研發(fā)工程師】

    大數據系統(tǒng)研發(fā)工程師主要是以大規(guī)模非結構化數據業(yè)務模型構建、大數據存儲、數據庫架構設計以及數據庫詳細設計、優(yōu)化數據庫構架、解決數據庫中心建設設計問題為己任的，工作內容比較復雜，需要有經驗的人才能夠勝任。

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